6.2 copy 与引用
在 Python 中，变量保存的通常不是对象（object）本身，而是指向对象的引用（reference）。理解引用、浅拷贝（shallow copy）和深拷贝（deep copy），是写复杂数据结构时非常重要的一步。
引用
如果写 b = a，并不是复制了一份新数据，而是让 b 指向和 a 相同的对象。
python
info = dict(name="Alice", skills=["Python", "C"])
info_ref = info
info_ref["skills"].append("Java")
print(info)运行结果：
text
{'name': 'Alice', 'skills': ['Python', 'C', 'Java']}因为 info 和 info_ref 指向同一个字典，所以通过其中一个变量修改数据，另一个变量也会看到变化。
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浅拷贝
浅拷贝会复制最外层对象，但不会递归复制内部子对象（nested object / child object）。
python
import copy
info = dict(name="Alice", skills=["Python", "C"])
info_copy = copy.copy(info)
info.pop("name")
info_copy["skills"].append("Java")
print(info)
print(info_copy)运行结果：
text
{'skills': ['Python', 'C', 'Java']}
{'name': 'Alice', 'skills': ['Python', 'C', 'Java']}name 属于外层字典，所以两个字典不同；但 skills 是内部列表（list），浅拷贝后仍然共享。
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深拷贝
深拷贝会递归复制父对象和子对象。
python
import copy
info = dict(name="Alice", skills=["Python", "C"])
info_copy = copy.deepcopy(info)
info.pop("name")
info_copy["skills"].append("Java")
print(info)
print(info_copy)运行结果：
text
{'skills': ['Python', 'C']}
{'name': 'Alice', 'skills': ['Python', 'C', 'Java']}深拷贝后，两个对象内部的 skills 也不再是同一个列表。
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