聚合函数

普通 SELECT 展示原始 Row，但真实问题常问“有多少”“总共多少”“平均是多少”“最高和最低是多少”。聚合函数会读取多条 Row，再产生一个统计结果。最常见的五个是 COUNT、SUM、AVG、MIN 和 MAX。

COUNT：数 Row 或已知值

COUNT(*) 统计满足条件的全部 Row。COUNT(phone) 只统计 phone 不为 NULL 的 Row。因此，总用户数和已提供手机号的用户数可能不同。COUNT 也能搭配 WHERE，例如统计 Tokyo 用户。

SELECT COUNT(*) AS all_rows,
       COUNT(phone) AS users_with_phone
FROM users
WHERE city = 'Tokyo';

SUM：把数值相加

SUM(quantity) 可以回答所有订单一共购买了多少件商品。它不是订单数量：三条订单的 quantity 分别为 1、2、4，那么 COUNT 是 3，而 SUM 是 7。

AVG：计算平均值

AVG(price) 把所有非 NULL 价格相加，再除以参与计算的价格数量。为了让结果更清楚，通常通过 AS average_price 设置 Alias。

MIN 与 MAX：找到范围两端

MIN(price) 返回最低价格，MAX(price) 返回最高价格。它们也可用于日期，查找最早和最晚的订单日期。

本节五个聚合函数各有明确职责：COUNT 数量、SUM 总和、AVG 平均值、MIN 最小值、MAX 最大值。

一次计算多个统计值

多个聚合函数可以放在同一条 SELECT 中，生成数据概览。聚合函数通常忽略 NULL；COUNT(*) 是例外，因为它数 Row 本身。若 prices 为 40、NULL、80，则 COUNT(*) 为 3，COUNT(price) 为 2，SUM(price) 为 120，AVG(price) 为 60。

不要无计划地混入普通 Column

SELECT name, AVG(price) FROM products 在逻辑上有问题：AVG 把多条 Row 汇成一个值，但 name 属于各自的 Row。数据库不知道总平均值旁该显示哪个商品名。若要按不同类别分别统计，需要下一节的 GROUP BY。

SELECT COUNT(price) AS priced_products,
       SUM(price) AS total_price,
       AVG(price) AS average_price,
       MIN(price) AS lowest_price,
       MAX(price) AS highest_price
FROM products;