3.3 什么是上下文和上下文窗口？

模型回答时能够参考的当前信息叫作上下文（context）。它可能包括你的当前问题、之前的对话、上传的材料、产品给出的规则，以及工具刚返回的结果。

可以把上下文想成 AI 此刻的工作台。放在台面上的信息可以参与当前任务；没有放上去的私人事实，AI 不会自动知道。

上下文窗口有容量

上下文窗口（context window）是模型一次能够处理的上下文容量。它通常用 Token 衡量，而不是按页面数计算。不同模型和产品的容量不同，产品也可能对长材料进行截取或摘要。

对话变得很长时，早先信息可能不再被完整使用。于是 AI 可能忘记你一开始说过“不吃花生”，或继续沿用已经改变的任务目标。这不是故意违抗，而是关键信息没有留在当前可用内容中。

可靠做法是把关键限制写在靠近任务的位置，长对话阶段性总结，换新对话时提供一份必要背景。上下文越长并非越好：相关、明确、没有矛盾的信息比杂乱堆积更有用。

聊天历史、产品“记忆”与上下文也不是同义词。历史记录可能被保存，但不代表每条历史都在当前上下文里；记忆功能是否存在、保存什么，应查看具体产品设置。