1.3 AI 能做什么，不能做什么？

认识 AI 和生成式 AI 后，最实际的问题是：我应该把什么工作交给它？一个好方法是先挑选“容易描述、容易检查、出错后容易改正”的任务。

AI 通常很适合协助整理、改写、总结、解释、比较和产生初稿。例如，公司文员可以让它把零散要点整理成通知；学生可以让它用更简单的话解释陌生概念；旅行者可以请它先列出行李清单。人仍然需要提供真实背景，并检查最终结果。

能帮忙，不等于能负责

AI 没有亲自参加你的会议，不知道公司没有告诉它的规定，也不能承担发错合同或给错医疗建议的后果。它可以帮助准备材料，但责任仍然在使用者和最终作出决定的人。

可以用三个问题判断一个任务：

1. 信息是否足够？ AI 是否得到了完成任务所需的背景？

2. 结果是否容易检查？ 你能否发现名字、日期或结论中的错误？

3. 出错的代价是否可控？ 错误是一句容易修改的措辞，还是可能影响健康、金钱、法律权利或他人隐私？

信息越少、越难检查、出错代价越高，就越不能把任务直接交给 AI 自动决定。

从一个低风险任务开始

第一次尝试不需要挑战复杂项目。你可以选择一段不含敏感信息的文字，请 AI 帮你做到以下一件事：

• 把语气变得更友好。

• 把五个零散要点整理成清单。

• 用小学生也能听懂的话解释一个概念。

• 为周末家务安排一个可修改的时间表。

无论使用 ChatGPT、Claude、Gemini、千问、DeepSeek、Kimi、智谱清言或其他产品，第一次都先观察它如何回应，再补充要求。不同产品的界面和能力会变化，本课程不会要求你必须选择某一个品牌。

第一章的关键不是记住所有名称，而是建立边界感：AI 是可以参与工作的工具，不是自动正确、替你负责的人。下一章将走近生成式 AI 的核心之一——大语言模型。