7.2 不同大模型有什么区别？

不同的大语言模型（Large Language Model, LLM）可以把重点放在不同地方。它们可能在中文或其他语言、长文件、图片理解、写作风格、复杂推理、速度、价格以及可用工具方面表现不同。即使属于同一家产品，不同型号也可能面向快速日常任务或较复杂任务。

这很像选交通工具：自行车、地铁和汽车没有一个在所有路程中都绝对最好。去附近商店时，启动最快的方案可能更方便；多人远行时，空间和路线又更重要。

不要只看模型大小或排行榜

模型参数更多，不自动等于你的任务效果更好。排行榜或基准测试（benchmark）是在一组规定题目和条件下得到的分数。它可以提供线索，却不一定覆盖你的语言、文件格式、工作流程或允许的费用。

比较 ChatGPT、Claude、Gemini、千问、DeepSeek、Kimi、智谱清言或其他选择时，不要只问“谁最强”。更实用的问题是：“谁更适合我反复要做的这类任务？”用同一份不含敏感信息的小样例测试，并记录正确性、遗漏、速度和修改次数。

产品与模型会持续更新，所以教程不提供一个永久排名。今天的名称、价格、额度和功能，都应在产品官方说明中重新确认。