效率与公平
对每种配置提出两个问题
效率关注在约束下,资源是否创造了尽可能大的总价值。 公平关注机会、负担与结果是否分配得公正。 二者并不相同:有效率的配置可能极不平等,更平等的改革也可能高效或低效。
经济学能够澄清后果和取舍。 它无法仅从市场数据推出社会应采用什么公平权重,因此价值判断应当公开说明。
Pareto 效率
若一项改变使至少一人状况改善且无人状况恶化,它就是Pareto 改进。 当不存在进一步 Pareto 改进时,配置达到 Pareto 效率。 这是严格的“无人受损”检验,不是正义的定义。
即使一个人拥有几乎全部资源,只要再分配会减少其所有,这种状态仍可能是 Pareto 有效的。 因此,Pareto 效率无法给许多同时产生赢家和输家的政策排序。
总剩余与分配
总剩余衡量互利交换创造的收益。 一项政策可能降低总剩余,却把足够资源转向弱势群体,从而在某种公平判断下更受偏好。 反过来,号称公平的政策也可能浪费资源,却没有把利益送达目标群体。
有用的问题包括:总影响多大?谁获益?谁承担成本?有没有代价更低的方式实现同一分配目标?
可行边界
预算、行政能力、技术与行为反应限制了可以实现的组合。 位于可行边界内部的点,意味着至少有一个目标还能改善而不必牺牲另一个目标。 位于边界上的点则必须取舍:改善一个可测目标,需要放弃另一个目标的一部分。
效率—公平前沿闯关
每关有 50 个财政点,必须全部封存到三种工具才位于预算边界。效率与公平目标同时约束政策包;随机冲击和政策疲劳使同一配方不能稳定通关。
封存 5 枚预算后提交。冲击在提交时随机揭示,无法重新分配。
政策比较例题
假设城市比较两个可行项目。 职业培训创造 120 单位价值、成本 80,净剩余为 40;收益主要通过未来收入实现。 现金转移向领取者提供 70 单位,行政成本为 10,但筹税造成 15 单位行为损失。 其测得净剩余为 单位。
第二个项目的测得剩余略高,但这个数字不能结束决策。 培训与转移惠及不同人群,发生时间、风险以及对尊严和机会的影响也不同。
平等、公平与保险
平等意味着相同待遇或结果;公平可能基于需要、贡献或起点不平等而允许差别。 累进税和社会保险可以再分配收入,并帮助人们应对私人市场难以低成本承保的风险。 设计不良会削弱激励或制造行政负担,设计良好则可能改善健康、流动性和生产能力。
简单取舍叙事的局限
效率与公平并不总是敌人。 儿童早期健康、开放竞争、普及教育和消除歧视,可能同时改善生产率与机会。 分配还会影响政治权力、社会信任和未来人力资本投资,而单期剩余计算可能遗漏这些影响。
政策评价应报告假设、不确定性、各群体分配、行为反应与实施成本。 任何单一指数都不应掩盖谁获益、谁承担风险。
知识测验
选择可行的城市政策包
在固定预算、效率指标和分配结果之间比较政策包。目标是作出透明建议,而不是寻找一个与价值判断无关的最优解。
- 检查哪些政策包满足 60 点预算,并找出在效率和底部群体份额上被严格支配的方案。
- 对每个可行政策包,计算转向另一方案时牺牲的效率点数和获得的底部份额。
- 在“一点效率相当于 0.5 点底部份额”的明确社会权重下推荐一个方案。
- 说明数值排名不完整的一个原因,并列出政策实施后城市应收集的证据。
候选政策包
方案 培训 转移 工资补贴 效率 底部40%份额
A 30 10 20 86 24
B 10 30 20 75 32
C 20 20 30 83 30
D 20 10 10 79 24本章从企业是否增聘下一名员工,一路推进到全社会的收入分配。 下一章将把同样的边际与制度分析用于市场失灵和公共政策。