实证分析与规范分析
经济讨论经常混合两类不同的问题:一类询问正在发生什么,或某项变化之后可能发生什么;另一类询问社会应该怎么做。清晰推理的第一步,是把它们区分开来。
实证陈述描述并预测
实证陈述(positive statement)对事实、关系或后果提出主张,原则上可以用证据支持或否定。例如:
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“公交票价从 2 元上涨到 2.5 元。”
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“其他因素不变时,票价上涨会减少公交出行需求量。”
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“这项税收在实施第一年使车流量减少了 8%。”
“实证”不表示积极、正确或令人愉快。“这项政策会在下个月使就业翻倍”即使极不准确,仍是实证陈述,因为数据能够检验预测是否发生。分类依据是可检验性,而不是真假或语气。
经济学家会通过观察、实验、比较和模型检验实证陈述。证据可能不完整,研究者也可能对方法或解释意见不一,但他们争论的仍然是世界如何运行的问题。
规范陈述作出评价
规范陈述(normative statement)表达关于何为良好、公平、可接受或值得追求的价值判断。“应该”、“公平”、“过多”和“更好”等词常常提示规范性内容:
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“城市应该实行免费公交。”
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“公平的税制应该要求高收入者承担更多。”
规范陈述并不等于不理性或没有依据。价值可以被解释和讨论,也可以借助严谨证据。数据能够估算免费公交的成本,预测哪些人会受益,却无法单独决定社区应该在多大程度上重视公共交通,而不是其他目标。
证据工作台:事实主张还是价值判断?
按照每项陈述所需的推理类型进行分类。即使一项陈述最终被证明是错误的,它仍可能属于实证陈述。
政策论证通常同时需要两者
考虑这句话:“拥堵费会减少市中心车流,所以城市应该实施拥堵费。”前半句是实证判断,因为它预测了可测量的后果;后半句是规范判断,因为它提出行动建议。建议还依赖价值与未说明的问题:减少多少车流才足够?谁承担费用?没有替代交通方式的人怎么办?
因此,严谨的政策分析通常分为三步:
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说明目标或价值,例如更清洁的空气或更公平的出行机会。
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用实证分析预测不同政策可能造成的后果。
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根据已说明的目标比较这些后果,并承认可能存在相互竞争的价值。
这种区分不会消除分歧,却能揭示人们争论的是证据、假设还是价值,从而使讨论更有效。
知识测验
拆解一项政策主张
分析这项主张:“延长图书馆开放时间会使每周访问量增加约 15%,所以市议会应该立即实施。”
- 分别标出实证部分与规范部分。
- 说明什么证据可以检验实证部分。
- 改写论证,明确它依赖的价值目标。
- 列出作出政策决定前还需要的一项信息。